Distribuzione di erlang

In teoria delle probabilità la distribuzione Gamma è una distribuzione di probabilità continua,. Anche il valore atteso e la previsione del tempo in cui si verifichi il $ k$ -mo successo in un processo di . Densit`a di probabilit`a di alcune distribuzioni di Erlang. Erlang di indice r (intero) e parametro λ. Media e varianza della distribuzione di Erlang:. Funzione caratteristica della distribuzione gamma:.

Per la funzione caratteristica della distribuzione geometrica si ha. La funzione di densità appena determinata è detta distribuzione di Erlang di indice r (intero) . Il teorema dice che si pu`o usare la distribuzione di Poisson al posto della binomiale. Erlang di parametri α e k che, ad eccezione della restrizione.

IL RUOLO DELLE DISTRIBUZIONI ESPONENZIALE E DI POISSON. Ek : distribuzione di Erlang di ordine k. Distribuzione cumulativa di una variabile aleatoria continua. Esempio: variabili aleatorie con distribuzione di Erlang.

La distribuzione di Erlang di parametri r e X, dove r è un intero positivo, . Le unità di misura del traffico telefonico: ERLANG e CCS. La funzione di frequenza esponenziale (La distribuzione esponenziale) si può considerare come un caso particolare di un’altra funzione di frequenza, detta di . GI : distribuzione generica di eventi indipendenti (per gli arrivi). Il tempo di arrivo tn di un processo di Poisson omogeneo di intensit`a λ `e una variabile. Si tratta della distribuzione di una variabile aleatoria di Erlang. N restituirà la funzione di distribuzione cumulativa, se è FALSO restituirà la funzione densità di probabilità. N è anche nota come distribuzione Erlang.

La distribuzione del traffico con popolazione infinita `e ancora una V. Poisson troncata e formula di Erlang, continuano a valere per . Modelli per Tempi di Attesa di Poisson: Famiglia delle Gamma Sia (Yi)teR+ un. La variabile aleatoria T, si dice che ha una distribuzione di Erlang. X è una variabile casuale che indica il numero .